Kazalo:

Kako shranite graf TensorFlow?
Kako shranite graf TensorFlow?

Video: Kako shranite graf TensorFlow?

Video: Kako shranite graf TensorFlow?
Video: Что такое Tensorflow? Архитектура Tensorflow. Сессия, граф вычислений, операция, переменная, тензор. 2024, November
Anonim

TensorFlow shranjevanje v/nalaganje grafa iz datoteke

  1. Shranite spremenljivke modela v datoteko kontrolne točke (. ckpt) z uporabo tf.
  2. Shranite model v datoteko. pb in jo naložite nazaj z uporabo tf.
  3. Naložite v model iz.
  4. Zamrznite graf, da shranite graf in uteži skupaj (vir)
  5. Uporabite as_graph_def(), da shranite model, za uteži/spremenljivke pa jih preslikajte v konstante (vir)

V zvezi s tem, kako shranim in obnovim model TensorFlow?

Za shrani in obnovi vaše spremenljivke, vse kar morate storiti je, da pokličete tf. vlak. Saver() na koncu grafa. Tako boste ustvarili 3 datoteke (podatki, indeks, meta) s pripono koraka, ki ga vi shranjeno tvoj model.

Poleg zgoraj, kaj je Pbtxt? pbtxt : To vsebuje omrežje vozlišč, od katerih vsako predstavlja eno operacijo, povezanih med seboj kot vhodi in izhodi. Uporabili ga bomo za zamrznitev našega grafa. To datoteko lahko odprete in preverite, ali manjkajo nekatera vozlišča za namen odpravljanja napak. Razlika med. meta datoteke in.

Glede na to, kako naložite graf v TensorFlow?

TensorFlow shranjevanje v/nalaganje grafa iz datoteke

  1. Shranite spremenljivke modela v datoteko kontrolne točke (. ckpt) z uporabo tf.
  2. Shranite model v datoteko. pb in jo naložite nazaj z uporabo tf.
  3. Naložite v model iz.
  4. Zamrznite graf, da shranite graf in uteži skupaj (vir)
  5. Uporabite as_graph_def(), da shranite model, za uteži/spremenljivke pa jih preslikajte v konstante (vir)

Kaj je model TensorFlow?

Uvod. TensorFlow Serving je prilagodljiv, visoko zmogljiv strežni sistem za strojno učenje modeli , zasnovan za proizvodna okolja. TensorFlow Servisiranje olajša uvajanje novih algoritmov in eksperimentov, hkrati pa ohranja isto arhitekturo strežnika in API-je.

Priporočena: