Video: Kako inicializirate spremenljivko TensorFlow?
2024 Avtor: Stanley Ellington | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 00:23
Za inicializirati novo spremenljivka od vrednosti drugega spremenljivka uporabite drugo spremenljivke lastnost initialized_value (). Uporabite lahko inicializirano vrednost neposredno kot začetno vrednost za novo spremenljivka , lahko pa ga uporabite kot katero koli drugo tenzor za izračun vrednosti za novo spremenljivka.
V zvezi s tem, kaj je spremenljivka TensorFlow?
A Spremenljivka TensorFlow je najboljši način za predstavitev skupnega, trajnega stanja, ki ga manipulira vaš program. Spremenljivka predstavlja tenzor, katerega vrednost je mogoče spremeniti z izvajanjem ops na njem. Posebne operacije vam omogočajo branje in spreminjanje vrednosti tega tenzorja. Knjižnice na višji ravni, kot je tf. keras uporablja tf.
Vedite tudi, kako ponovno uporabite spremenljivke v TensorFlow? Zaključne besede
- ponovna uporaba pomeni skupno rabo iste spremenljivke med različnimi objekti.
- Če želite deliti spremenljivko, morate ob drugi sklicevanju nanjo izrecno določiti “reuse=True” v obsegu spremenljivke spremenljivke, ki jo želite ponovno uporabiti, oz.
- spremenljivko nastavite na »reuse = tf. AUTO_REUSE«
Kako poleg zgornjega natisnem spremenljivko TensorFlow?
[A]: Za tiskanje vrednost tenzorja, ne da bi jo vrnili v svoj program Python, lahko uporabite tf. Natisni (), kot predlaga Andrzej v drugem odgovoru. Upoštevajte, da morate še vedno zagnati del grafa, če si želite ogledati izhod te operacije, ki je natisnjen na standardni izhod. Če izvajate distribucijo TensorFlow , tf.
Kaj je TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () v seji bodo vaše spremenljivke imele vrednosti, ki ste jim jih povedali, da jih hranite, ko jih deklarirate ( tf . spremenljivka ( tf . Spremenljivka () grafikonu doda več operacij: spremenljivka op, ki vsebuje vrednost spremenljivke. Opcija inicializatorja, ki nastavi spremenljivko na začetno vrednost.
Priporočena:
Kako shranite graf TensorFlow?
Shranjevanje TensorFlow v/nalaganje grafa iz datoteke Shranite spremenljivke modela v datoteko kontrolne točke (. ckpt) z uporabo tf. Shranite model v a. pb in jo naložite nazaj z uporabo tf. Naložite v model iz a. Zamrznite graf, da shranite graf in uteži skupaj (vir). Uporabite as_graph_def(), da shranite model, za uteži/spremenljivke pa jih preslikajte v konstante (vir)
Kako služite modelu TensorFlow?
Če želite služiti modelu Tensorflow, preprosto izvozite SavedModel iz svojega programa Tensorflow. SavedModel je jezikovno nevtralen, ponovljiv, hermetični serijski format, ki omogoča sistemom in orodjem višje ravni za izdelavo, porabo in preoblikovanje modelov TensorFlow
Kako ponovno uporabite spremenljivke v TensorFlow?
Ponovna uporaba končnih besed pomeni souporabo iste spremenljivke med različnimi predmeti. Če želite deliti spremenljivko, morate ob drugi sklicevanju nanjo izrecno določiti “reuse=True” v obsegu spremenljivke spremenljivke, ki jo želite ponovno uporabiti, oz. nastavite obseg spremenljivke na "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Kako prikažete graf TensorFlow?
Če si želite ogledati svoj graf, zaženite TensorBoard in ga usmerite na imenik dnevnika opravila, kliknite zavihek grafa v zgornjem podoknu in izberite ustrezen zagon z uporabo menija v zgornjem levem kotu
Kako ustvarim globalno spremenljivko v TypeScript?
Sintaksa tipa za deklariranje spremenljivke v TypeScript je, da za imenom spremenljivke vključi dvopičje (:), ki mu sledi njen tip. Tako kot v JavaScriptu uporabljamo ključno besedo var za deklariranje spremenljivke. Navedite njegovo vrsto in vrednost v enem stavku