Kazalo:
Video: Kako služite modelu TensorFlow?
2024 Avtor: Stanley Ellington | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 00:23
Da bi služi modelu Tensorflow , preprosto izvozite SavedModel iz svojega Tensorflow program. SavedModel je jezikovno nevtralen, ponovljiv, hermetični serijski format, ki omogoča sistemom in orodjem višje ravni za izdelavo, porabo in preoblikovanje Modeli TensorFlow.
V skladu s tem, kako zaženem model TensorFlow?
To so koraki, ki jih bomo naredili:
- Naredite neumen model za primer, ga trenirajte in shranite.
- Pridobite spremenljivke, ki jih potrebujete, iz shranjenega modela.
- Iz njih zgradite informacije o tenzoru.
- Ustvarite podpis modela.
- Ustvarite in shranite graditelja modelov.
- Prenesite Dockerjevo sliko s TensorFlow, ki že prevaja na njej.
Poleg tega, kaj služi TensorFlow? TensorFlow Serving je prilagodljiv, visoko zmogljiv serviranje sistem za modele strojnega učenja, zasnovan za proizvodna okolja. TensorFlow Serving zagotavlja izredno integracijo z TensorFlow modelov, vendar jih je mogoče enostavno razširiti na služiti druge vrste modelov in podatkov.
V zvezi s tem, kako deluje storitev TensorFlow?
TensorFlow Serving nam omogoča, da izberemo, katero različico modela ali "servable" želimo uporabiti, ko podajamo zahteve za sklepanje. Vsaka različica bo izvožena v drug podimenik pod dano potjo.
Kaj je model strežnika?
Model strežnika za Apache MXNet (MMS) je odprtokodna komponenta, ki je zasnovana tako, da poenostavi nalogo uvajanja globokega učenja modeli za sklepanje v obsegu. Uvajanje modeli kajti sklepanje ni trivialna naloga.
Priporočena:
Kakšni so koraki v modelu odločanja v sedmih korakih?
1. korak: Prepoznajte odločitev. Zavedate se, da se morate odločiti. 2. korak: Zberite ustrezne informacije. 3. korak: Opredelite alternative. 7 KORAKOV DO UČINKOVITOSTI. 4. korak: pretehtajte dokaze. 5. korak: Izberite med drugimi možnostmi. 6. korak: Ukrepajte. 7. korak: Preglejte svojo odločitev in njene posledice
Kako inicializirate spremenljivko TensorFlow?
Za inicializacijo nove spremenljivke iz vrednosti druge spremenljivke uporabite lastnost druge spremenljivke initialized_value (). Inicializirano vrednost lahko uporabite neposredno kot začetno vrednost nove spremenljivke ali pa jo uporabite kot kateri koli drug tenzor za izračun vrednosti za novo spremenljivko
Kateri so dejavniki rasti po modelu Harrod Domar?
Harrod Domarjev model kaže, da je stopnja gospodarske rasti odvisna od dveh stvari: stopnje prihrankov (večji prihranki omogočajo večje naložbe), razmerja med kapitalom in proizvodnjo. Nižje razmerje med proizvodnjo in kapitalom pomeni, da so naložbe učinkovitejše, stopnja rasti pa višja
Kakšna so razmerja, prikazana v modelu krožnega toka?
Model krožnega toka ponazarja gospodarske odnose med vsemi akterji v gospodarstvu: gospodinjstvi, podjetji, trgom dejavnikov, trgom blaga in storitev, vlado in zunanjo trgovino. V makroekonomiji mora biti poraba vedno enaka dohodku
KAJ JE A v modelu Solow?
Model Solow Growth je eksogeni model gospodarske rasti, ki analizira spremembe v ravni proizvodnje v gospodarstvu skozi čas kot posledica sprememb v populaciji. stopnje rasti, stopnje prihrankov in stopnje tehnološkega napredka