Kaj se zgodi z beta, ko se alfa poveča?
Kaj se zgodi z beta, ko se alfa poveča?
Anonim

Ko to storite, alfa zmanjša, moč (1 - beta ) se zmanjša in beta narašča . Po drugi strani pa premikanje iste navpične črte v levo poveča alfa , poveča moč in se zmanjša beta . Povedano drugače, poveča v povečanje alfa moč in se zmanjša v alfa zmanjšati moč.

Podobno se lahko vprašamo, kaj se zgodi z beta, ko se velikost vzorca poveča?

Povečanje beta , verjetnost napake tipa II. Pravilen odgovor je (C). Povečanje velikosti vzorca naredi test hipoteze bolj občutljiv – večja je verjetnost, da bo zavrnil ničelno hipotezo, če je v resnici napačna.

Poleg tega, kakšno je razmerje med alfa in beta v statistiki? Alfa ravni in beta stopnje so povezane: An alfa raven je verjetnost napake tipa I ali zavrnitve ničelne hipoteze, če je resnična. A beta ravni, običajno samo poklicane beta (β), je nasprotno; verjetnost, da sprejme ničelno hipotezo, če je napačna.

Prav tako morate vedeti, kaj se zgodi, ko povečate alfa?

Če alfa je enako 0,05, potem je vaša stopnja zaupanja 0,95. Če povečaš alfa , ti oboje porast verjetnost, da boste napačno zavrnili ničelno hipotezo in tudi zmanjšali vašo raven zaupanja.

Kako je moč povezana z Alfo?

Stopnja pomembnosti α testa. Če so vse ostale stvari konstantne, potem ko se α poveča, torej naredi the moč testa. To je zato, ker večji α pomeni večje zavrnitveno območje za test in s tem večjo verjetnost zavrnitve ničelne hipoteze. To pomeni močnejši test.

Priporočena: