Kazalo:

Kaj so koraki v TensorFlow?
Kaj so koraki v TensorFlow?

Video: Kaj so koraki v TensorFlow?

Video: Kaj so koraki v TensorFlow?
Video: Как установить TensorFlow / Машинное обучение / Уроки Python 2024, November
Anonim

Koraki: V tenzorskem toku eno koraki se šteje kot število epoh, pomnoženo s primeri, deljeno z velikostjo serije. koraki = (epoha * primeri)/velikost serije Na primer epoha = 100, primeri = 1000 in velikost_batch = 1000 koraki = 100.

Podobno se sprašuje, kakšna je razlika med koraki in Max_steps?

koraki : Število koraki za katerega usposobiti model. Če None, trenirajte za vedno ali trenirajte, dokler input_fn ne ustvari tf. max_steps : Število skupaj koraki za katerega trenirati model. Če None, trenirajte za vedno ali trenirajte, dokler input_fn ne ustvari tf.

kako izračunate korake epohe? Tradicionalno, korakov na epoho je izračunano kot train_length // batch_size, saj bodo uporabljene vse podatkovne točke, ena velikost serije naenkrat. Če povečujete podatke, lahko to nekoliko raztegnete (včasih to funkcijo pomnožim z 2 ali 3 itd.

Kaj je torej Num_epochs?

število_epoh - Največje število ponovitev, ki jih program lahko ponovi po celotnem naboru podatkov v enem train(). Ta argument definira največje število korakov (paket), ki jih je mogoče obdelati v življenjski dobi objektov LinearRegressor(). Pa poglejmo, kaj to pomeni.

Kako ustvarim model TensorFlow?

Ustvarite svoj model

  1. Uvozite nabor podatkov Fashion MNIST.
  2. Vadite in ocenite svoj model.
  3. Dodajte URI distribucije TensorFlow Serving kot vir paketa:
  4. Namestite TensorFlow Serving.
  5. Začnite izvajati TensorFlow Serving.
  6. Naredite zahteve REST.

Priporočena: