Kaj je pristranskost natančnosti napovedi?
Kaj je pristranskost natančnosti napovedi?

Video: Kaj je pristranskost natančnosti napovedi?

Video: Kaj je pristranskost natančnosti napovedi?
Video: 30 глупых вопросов Product Manager [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

Napoved pristranskosti je težnja za a napoved da je dosledno višja ali nižja od dejanske vrednosti. Napoved pristranskosti se razlikuje od napaka napovedi v tem a napoved ima lahko katero koli raven napaka a vseeno bodite popolnoma nepristranski.

Prav tako se ljudje sprašujejo, kakšna je razlika med natančnostjo napovedi in pristranskostjo?

Kljub imenu, pristranskost napovedi ukrepe natančnost , kar pomeni, da je ciljna raven 1 ali 100 % in število +/-, ki je odstopanje. MAD in MAPE pa merita napaka napovedi , kar pomeni, da je 0 ali 0 % cilj, večje številke pa pomenijo večje napaka.

Nato se postavlja vprašanje, kako izračunate natančnost in pristranskost napovedi? Kako izračunati pristranskost napovedi

  1. BIAS = enote zgodovinske napovedi (dvomesečno zamrznjeno) minus enote dejanskega povpraševanja.
  2. Če je napoved večja od dejanskega povpraševanja, je pristranskost pozitivna (kaže na preveliko napoved).
  3. Na skupni ravni, na skupino ali kategorijo, se +/- pobotajo, kar razkriva celotno pristranskost.

Kaj je pri tem dobra pristranskost napovedi?

A pristranskost napovedi se pojavi, ko obstajajo dosledne razlike med dejanskimi rezultati in predhodno ustvarjenimi napovedi teh količin; to je: napovedi ima lahko splošno tendenco, da je previsoka ali prenizka. Običajna lastnost a dobra napoved je, da ni pristranski.

Kaj je dobra natančnost napovedi?

Neodgovorno je določiti samovoljno napovedovanje cilji uspešnosti (kot je MAPE < 10 % je Odlično , MAPE < 20 % je dobro ) brez konteksta predvidljivosti vaših podatkov. Če ste napovedovanje slabše kot naivno napoved (Temu bi rekel "slabo"), potem očitno vaše napovedovanje proces je treba izboljšati.

Priporočena: