Kaj je logistična regresija pri rudarjenju podatkov?
Kaj je logistična regresija pri rudarjenju podatkov?

Video: Kaj je logistična regresija pri rudarjenju podatkov?

Video: Kaj je logistična regresija pri rudarjenju podatkov?
Video: ⛔️PROBLEM 🎉ISHOD ✅RIJEŠENJE … izaberi grupu 2024, November
Anonim

Logistična regresija je metoda statistične analize, ki se uporablja za napovedovanje a podatkov vrednost, ki temelji na predhodnih opažanjih a podatkov set. A logistični regresijski model napoveduje odvisno podatkov spremenljivko z analizo razmerja med eno ali več obstoječimi neodvisnimi spremenljivkami.

Ustrezno temu, kaj pomeni logistična regresija?

Opis. Logistična regresija je statistična metoda za analizo nabora podatkov, v katerem je ena ali več neodvisnih spremenljivk, ki določajo izid. Rezultat se meri z dihotomno spremenljivko (v kateri sta možna le dva izida).

Podobno, kakšne so praktične uporabe logistične regresije, podrobno razložijo en primer? Logistična regresija je statistična metoda za napovedovanje binarnih razredov. Spremenljivka izida ali ciljna spremenljivka je po naravi binarna. Za primer , se lahko uporablja za težave pri odkrivanju raka. Izračuna verjetnost za an pojav dogodka.

Preprosto tako, za kaj je dobra logistična regresija?

Logistična regresija je primeren regresija analiza za izvedbo, ko je odvisna spremenljivka dihotomna (binarna). Logistična regresija se uporablja za opis podatkov in za razlago razmerja med eno odvisno binarno spremenljivko in eno ali več nominalnimi, ordinalnimi, intervalnimi ali neodvisnimi spremenljivkami na ravni razmerja.

Kdaj je treba za analizo podatkov uporabiti logistično regresijo?

Logistična regresija je rabljeno ko je odvisna spremenljivka (cilj) kategorična. Na primer, za predvidevanje, ali je e-poštno sporočilo vsiljena pošta (1) ali (0) ali je tumor maligni (1) ali ne (0)

Priporočena: