Zakaj je potrebno navzkrižno preverjanje?

2024 Avtor: Stanley Ellington | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 00:23

Navzkrižno preverjanje je zelo uporabna tehnika za ocenjevanje učinkovitosti vašega modela, zlasti v primerih, ko morate ublažiti prekomerno opremljanje. Uporaben je tudi pri določanju hiper parametrov vašega modela, v smislu, kateri parametri bodo povzročili najmanjšo napako pri testu.

Ali je ob upoštevanju tega navzkrižna validacija vedno boljša?

Navzkrižno preverjanje je običajno zelo dober način za merjenje natančnega delovanja. Čeprav ne preprečuje, da bi se vaš model preveč prilagodil, še vedno meri resnično oceno učinkovitosti. Če vam vaš model ustreza, bo to povzročilo slabše rezultate. To je povzročilo slabše navzkrižno preverjanje izvedba.

Poleg zgoraj, zakaj potrebujemo nabor za preverjanje? Nabor za potrditev dejansko lahko obravnavamo kot del usposabljanja set , ker se uporablja za izgradnjo vašega modela, nevronskih mrež ali drugih. Običajno se uporablja za izbiro parametrov in za preprečevanje prekomernega prilagajanja. Nabor za potrditev se uporablja za nastavitev parametrov modela. Testni set se uporablja za oceno uspešnosti.

Kasneje se lahko vprašamo tudi, kaj pomeni navzkrižna validacija?

Križ - potrditev je a tehnika, ki se uporablja za oceno, kako se rezultati statistične analize posplošijo na neodvisen niz podatkov. Križ - potrditev se v veliki meri uporablja v okoljih, kjer je cilj napoved in je treba oceniti natančnost delovanja napovednega modela.

Kako izberete število pregibov pri navzkrižnem preverjanju?

The število gub običajno določa številko primerov, ki jih vsebuje vaš nabor podatkov. Na primer, če imate v svojih podatkih 10 primerov, 10- pregibni križ - potrditev ne bi imelo smisla.