Kakšna je ničelna hipoteza pri uporabi postopkov Anova?
Kakšna je ničelna hipoteza pri uporabi postopkov Anova?

Video: Kakšna je ničelna hipoteza pri uporabi postopkov Anova?

Video: Kakšna je ničelna hipoteza pri uporabi postopkov Anova?
Video: ANOVA - теоретическая основа 2024, December
Anonim

The ničelna hipoteza za ANOVA je, da je povprečje (povprečna vrednost odvisne spremenljivke) enaka za vse skupine. Alternativa ali raziskava hipoteza je, da povprečje ni enako za vse skupine. The ANOVA test postopek ustvari F-statistiko, ki se uporablja za izračun p-vrednosti.

Vprašanje je tudi, kako zavrniti ničelno hipotezo v Anovi?

Ko je p-vrednost manjša od ravni pomembnosti, je običajna razlaga, da so rezultati statistično pomembni in zavrniti H 0. Za enosmerno ANOVA , ti zavrniti the ničelna hipoteza kadar obstaja dovolj dokazov za sklep, da niso vsa sredstva enaka.

Lahko se tudi vprašamo, kaj je pomembno v Anovi? ANOVA je oblika preverjanja statističnih hipotez, ki se močno uporablja pri analizi eksperimentalnih podatkov. Rezultat testa (izračunan iz ničelne hipoteze in vzorca) se imenuje statistično pomembno če se šteje, da je malo verjetno, da se je zgodilo po naključju, ob predpostavki resničnosti ničelne hipoteze.

Kasneje se postavlja vprašanje, kako napisati ničelno hipotezo za enosmerno Anovo?

V celoti nična hipoteza za eno - način ANOVA s k skupinami je H0: µ1 = ··· = µk. Alternativa hipoteza je, da "sredstva prebivalstva niso vsa enaka".

Kaj vam pove test Anova?

ANOVA je statistična tehnika, ki ocenjuje potencialne razlike v spremenljivki, odvisni od lestvice, s spremenljivko nominalne ravni, ki ima 2 ali več kategorij. Na primer, an ANOVA lahko preuči potencialne razlike v rezultatih IQ po državah (ZDA vs test imenujemo tudi Fisherjeva analiza variance.

Priporočena: