Kazalo:

Kaj je multiregresijska analiza?
Kaj je multiregresijska analiza?

Video: Kaj je multiregresijska analiza?

Video: Kaj je multiregresijska analiza?
Video: Makroekonomika: multiplikatorji - prof. dr. Maks Tajnikar 2024, Maj
Anonim

Večkratna regresija je podaljšek preproste linearne regresija . Uporablja se, kadar želimo predvideti vrednost spremenljivke na podlagi vrednosti dveh ali več drugih spremenljivk. Spremenljivka, ki jo želimo predvideti, se imenuje odvisna spremenljivka (ali včasih spremenljivka rezultata, cilja ali merila).

Kaj je na ta način primer večkratne regresije?

Za primer , če delate a večkratna regresija da bi poskušali napovedati krvni tlak (odvisno spremenljivko) iz neodvisnih spremenljivk, kot so višina, teža, starost in ure vadbe na teden, bi želeli vključiti tudi spol kot eno od svojih neodvisnih spremenljivk.

Lahko se tudi vprašamo, zakaj je pomembna večkratna regresija? To je, večkraten linearno regresija analiza nam pomaga razumeti, koliko se bo odvisna spremenljivka spremenila, ko bomo spremenili neodvisne spremenljivke. Na primer, a večkraten linearno regresija vam lahko pove, koliko GPA se pričakuje, da se bo povečal (ali zmanjšal) za vsako točko povečanja (ali zmanjšanja) IQ.

Drugič, kaj je multi linearna regresija?

Cilj večkratna linearna regresija (MLR) je za model the linearno razmerje med razlagalnimi (neodvisnimi) spremenljivkami in odzivno (odvisno) spremenljivko. V bistvu, večkratna regresija je podaljšek navadnih najmanjših kvadratov (OLS) regresija ki vključuje več kot eno pojasnjevalno spremenljivko.

Kako analizirate večkratno regresijo?

Razlagajte ključne rezultate za večkratno regresijo

  1. 1. korak: Ugotovite, ali je povezava med odzivom in izrazom statistično pomembna.
  2. 2. korak: Ugotovite, kako dobro model ustreza vašim podatkom.
  3. 3. korak: Ugotovite, ali vaš model ustreza predpostavkam analize.

Priporočena: