Kako deluje TF preoblikovanje?
Kako deluje TF preoblikovanje?

Video: Kako deluje TF preoblikovanje?

Video: Kako deluje TF preoblikovanje?
Video: Sipamo VRELU VODU na ZALEDJENU SOFERKU (NEOCEKIVANA REAKCIJA) 2024, November
Anonim

V času izvajanja tensorflow je Tensor sestavljen iz rawdata (matrika bajtov), oblike in dtype, tf . preoblikovati samo spremeni obliko, pri čemer se neobdelani podatki in vrsta d niso spremenili. -1 ali Nobena v tf . preoblikovati pomeni, da je to vrednost mogoče izračunati.

V skladu s tem, kaj je spremenljivka TF?

A tf . Spremenljivka predstavlja tenzor, katerega vrednost je mogoče spremeniti z izvajanjem operacij na njem. Za razliko od tf . Tenzorobjekti, a tf . Spremenljivka obstaja zunaj konteksta posameznega klica session.run. Interno, a tf . Spremenljivka shrani obstojen tenzor. Posebne operacije vam omogočajo branje in spreminjanje vrednosti tega tenzorja.

Drugič, kaj je Argmax v Tensorflowu? The Tensorflow argmax zahteva, da določite eno dimenzijo vašega tenzorja, ki bo delovala kot ta matrika. uvoz tenzorski tok kot tf sess = tf. InteractiveSession() # Ker je x[3] največje število(4), argmax (x) je 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, os=0).

Vprašali so se tudi, kaj je TF tenzor?

A Tenzor je simbolni ročaj za enega od izhodov operacije. Ne vsebuje vrednosti izhoda te operacije, ampak namesto tega zagotavlja sredstvo za izračun teh vrednosti v TensorFlow tf .compat.v1. Session. Ta razred ima dva glavna namena: A Tenzor se lahko posreduje kot vhod v drugo operacijo.

Kaj je vodenje seje?

A seje omogoča izvajanje grafov ali delov grafov. Za to dodeli sredstva (na enem ali več strojih) in hrani dejanske vrednosti vmesnih rezultatov in spremenljivk.

Priporočena: