Kaj je TF tenzor?
Kaj je TF tenzor?

Video: Kaj je TF tenzor?

Video: Kaj je TF tenzor?
Video: Что такое тензор? 2024, November
Anonim

A Tenzor je simbolni ročaj za enega od izhodov operacije. Ne vsebuje vrednosti izhoda te operacije, ampak namesto tega zagotavlja sredstvo za izračun teh vrednosti v TensorFlow tf.

V skladu s tem, kako definirate tenzor?

To samo pomeni, da tenzor je definirano na vsaki točki znotraj območja prostora (ali prostor-časa), ne pa samo na točki ali zbirki izoliranih točk. A tenzor lahko sestoji iz ene številke, v tem primeru se imenuje a tenzor reda nič ali preprosto askalarno.

Lahko se tudi vprašamo, kaj je tenzor TensorFlow? TensorFlow , kot že ime pove, je okvir za definiranje in izvajanje izračunov, ki vključujejo tenzorji . A tenzor je posplošitev vektorjev in matrik na potencialno višje dimenzije. A tf. Tenzor objekt predstavlja delno definiran izračun, ki bo sčasoma ustvaril vrednost.

Drugič, kakšna je oblika tenzorja?

Vse vrednosti v a tenzor hraniti identično vrsto podatkov z znano (ali delno znano) obliko . The obliko podatkov je razsežnost matrike ali matrike.

Kaj je tenzorski Python?

A tenzor je vsebnik, ki lahko hrani podatke v Ndimensions, skupaj s svojimi linearnimi operacijami, čeprav ni jasno, kaj tenzorji tehnično so in na kar se nanašamo tenzorji v praksi. Avtor: Matthew Mayo, KDnuggets. Ko so bili prisotni podatki za strojno učenje, je to običajno treba opraviti številčno.

Priporočena: