Kakšna je uporaba logistične regresije?
Kakšna je uporaba logistične regresije?

Video: Kakšna je uporaba logistične regresije?

Video: Kakšna je uporaba logistične regresije?
Video: Logistika Pluss - Приходите к нам на работу 2024, November
Anonim

Logistična regresija je primeren regresija analiza za izvedbo, ko je odvisna spremenljivka dihotomna (binarna). Logistična regresija je rabljeno opisati podatke in razložiti razmerje med eno odvisno binarno spremenljivko in eno ali več nominalnimi, ordinalnimi, intervalnimi ali neodvisnimi spremenljivkami na ravni razmerja.

Ljudje se tudi sprašujejo, kdaj je treba uporabiti logistično regresijo?

Kdaj uporabiti Logistična regresija . ti naj bi razmislite o uporabi logistična regresija ko vaša spremenljivka Y prevzame samo dve vrednosti. Takšna spremenljivka se imenuje "binarna" ali "dihotomna". "Dihotomno" v bistvu pomeni dve kategoriji, kot sta da/ne, pomanjkljiv/nepomanjkljiv, uspeh/neuspeh itd.

Podobno, kaj pomeni logistična regresija? Opis. Logistična regresija je statistična metoda za analizo nabora podatkov, v katerem je ena ali več neodvisnih spremenljivk, ki določajo izid. Rezultat se meri z dihotomno spremenljivko (v kateri sta možna le dva izida).

Podobno se postavlja vprašanje, kje se uporablja logistična regresija?

Logistična regresija je rabljeno na različnih področjih, vključno s strojnim učenjem, večino medicinskih področij in družboslovjem. Na primer, ocena resnosti travme in poškodbe (TRISS), ki je zelo široka rabljeno za napovedovanje umrljivosti poškodovanih bolnikov so prvotno razvili Boyd et al. z uporabo logistična regresija.

Kako deluje logistična regresija?

Gaussova porazdelitev: Logistična regresija je linearni algoritem (z nelinearno transformacijo na izhodu). To naredi predpostavimo linearno razmerje med vhodnimi spremenljivkami in izhodnimi. Pretvorbe podatkov vaših vhodnih spremenljivk, ki bolje izpostavijo to linearno razmerje, lahko povzročijo natančnejši model.

Priporočena: